Τα νέα ψηφιακά “όπλα” κατά της φοροδιαφυγής που ενεργοποιούνται το 2026

Τα νέα ψηφιακά “όπλα” κατά της φοροδιαφυγής που ενεργοποιούνται το 2026 στην Ελλάδα από την Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ), με στόχο την ενίσχυση των ελέγχων, την πρόληψη παραβάσεων και την είσπραξη επιπλέον εσόδων. 

■ Τα 6 κυριότερα ψηφιακά εργαλεία το 2026

1. Ψηφιακό Δελτίο Αποστολής & Ηλεκτρονική Τιμολόγηση

• Τι κάνει:

Κάθε μεταφορά αγαθών συνοδεύεται από ψηφιακό δελτίο και ηλεκτρονικό τιμολόγιο σε πραγματικό χρόνο. 

Αυτό δημιουργεί αδιάλειπτο ψηφιακό αποτύπωμα της διακίνησης προϊόντων, περιορίζοντας δραστικά την έκδοση εικονικών τιμολογίων και αδήλωτων συναλλαγών. 

2. Ψηφιακό Μητρώο Πελατών

• Τι κάνει:

Καταγράφει πλήρως κάθε ραντεβού/παραγγελία πριν εκδοθεί απόδειξη σε επιλεγμένους κλάδους (π.χ. συνεργεία, εκδηλώσεις), επεκτεινόμενο σταδιακά και σε άλλες δραστηριότητες.

Δημιουργεί ψηφιακά στοιχεία που δεν μπορούν να “χαθούν”.

3. Προγνωστικά Μοντέλα Risk Analysis (Τεχνητή Νοημοσύνη)

• Τι κάνει:

Με τη χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης (νευρωνικά δίκτυα, δέντρα αποφάσεων κ.ά.) και cross-data από φορολογικά στοιχεία, τράπεζες, Ε9, επιχειρηματικά δεδομένα κ.λπ., η ΑΑΔΕ προβλέπει πιθανούς παραβάτες πριν ξεκινήσει ο έλεγχος.

Αυτή η προληπτική ανάλυση αυξάνει τη στοχοθέτηση ελέγχων και την αποδοτικότητα. 

4. Ψηφιακοί “Ντετέκτιβ” & Social Media Intelligence 

• Τι κάνει:

Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σκανάρουν δημόσια στοιχεία από social media (Instagram, TikTok, Facebook κ.ά.) για σημάδια undeclared δραστηριοτήτων — π.χ., διακοπές, εκδηλώσεις ή πληρωμές που δεν αντιστοιχούν σε δηλώσεις εισοδήματος.

 Έτσι οι ελεγκτές μπορούν να εντοπίζουν αντιφάσεις μεταξύ… “ψηφιακής ζωής” και φορολογικών δηλώσεων. 

5. Ενιαίο Ψηφιακό Προφίλ Κάθε Φορολογούμενου

• Τι κάνει:

Συνδυάζει δεδομένα εισοδημάτων, συναλλαγών, ιδιοκτησιών, καρτών και άλλων πηγών για να δημιουργήσει αναλυτικό “ψηφιακό προφίλ” για κάθε ΑΦΜ.

 Σημαντικές αποκλίσεις (π.χ., μεγάλο επίπεδο δαπανών χωρίς ανάλογο εισόδημα) ενεργοποιούν αυτόματα alerts. 

6. Ψηφιακό Επιχειρησιακό Κέντρο & Παρακολούθηση σε Πραγματικό Χρόνο

• Τι κάνει:

Χρησιμοποιεί real-time δεδομένα από γεωεντοπισμό (π.χ. live traffic), κινητό πληθυσμό, και συναλλαγές για να ανιχνεύει επιχειρήσεις με υψηλή κίνηση αλλά χαμηλή φορολογική αναφορά.

Αυτό μετατρέπει τυχαίες επιτόπιες ελέγχους σε στοχευμένα, “έξυπνα” audits. 

■ Στόχοι & Αναμενόμενα Αποτελέσματα

• 72.800 στοχευμένοι έλεγχοι μέσα στο έτος
• Πρόσθετα έσοδα ~2,5 δισ. ευρώ για τον δημόσιο προϋπολογισμό
• Μεγάλη στροφή από την κλασική επαλήθευση στο προληπτικό, δεδομενο-κεντρικό μοντέλο ελέγχου

Η στρατηγική επικεντρώνεται περισσότερο στο να εντοπίζει πιθανούς παραβάτες πριν διαπραχθεί η παράβαση, όχι απλώς να τιμωρεί μετά. 

■ Συνοπτικά

Το 2026 σηματοδοτεί μια μεγάλη αλλαγή στην αντιμετώπιση της φοροδιαφυγής στην Ελλάδα, με:

• μεγάλη αξιοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης
• πραγματικό χρόνο παρακολούθηση
• ,σύνθεση δεδομένων πολλών πηγών
• προληπτική αντί για ανταποκρινόμενη δράση

Παναγιώτης Ράγγος

Λογιστής Φοροτεχνικός  Α΄ Τάξης - Οικονομολόγος

Πιστοποιημένος Εσωτερικός Ελεγκτής